加快打造人工智能产业人才集聚高地
当前，广州正着力建设先进制造业强市，做大做强新一代信息产业、人工智能、生物医药、新能源、新材料、数字经济等新兴产业，培养若干千亿级产业新集群。科大讯飞是布局广州的人工智能产业龙头之一，其高级副总裁、广州市政协委员杜兰本次也带来了题为《重视A.I.产业人才吸引与培养，打造A.I.产业人才集聚高地》的提案。
“在大批人工智能龙头企业落户广州的背景下，作为人工智能行业的从业者，我发现广州对人工智能产业人才的吸引力仍显不足。”杜兰说。
杜兰在提案中表示，广州已经为吸引高端人才出台了“人才绿卡”等诸多政策，但实际上，人工智能产业的发展不光要有领军人物，还需要大量基础人才。广州在基础人才上的吸引政策并不突出，造成了这部分的人才资源相对短缺。
同时，在人才评定方面，由于没有考虑行业发展程度及企业所有制的差别，“一刀切”“套用传统职称体系”等方式往往会造成新兴行业的人才难以获得政策支持。
“另一方面，广州目前高职及以上院校超过100所，高校教育资源丰富。但由于师资力量及教育设施不足等原因，超九成的高校并没有针对人工智能产业开设智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业，应届毕业生也难以满足市场的需求。”杜兰说。
为此，杜兰在提案中建议，广州应在入户、住房、个税以及子女教育方面给予人工智能从业者优惠政策，弥补广州与北京、上海及深圳的薪水差距弱势，吸引人工智能从业者向广州集聚。
针对人才评定方面的问题，杜兰建言，政府部门应通过多指标量化评定的方式，将各层级人才指标分配给企业，并将人才评定权下放到企业，由企业根据行业特征以及企业发展人才需求情况评定人才，相关结果报备政府。“这有利于直接惠及不同行业的人才，充分照顾到不同所有制与发展阶段的企业。”
此外，杜兰还表示，广州应加快人工智能相关专业在高校，尤其是在三本及高、中职院校（包括民办院校）的设置，加强学校、企业与学生的联系，提高学生知识结构与企业需求的契合度，促进学生就业与产业后备人才培养。
“通过人工智能实验室进入高校，校企联合培养人工智能后备人才，有利于广州打造人工智能产业人才培养基地，树立广州在人工智能产业人才要素集聚的鲜明旗帜，以教育资源优势带动人工智能产业优势的显现。”杜兰说。
