人工智能时代正扑面而来。上周末，谷歌AI中国中心正式成立。宣布这一消息的，是被称为“AI女神”的华裔女科学家李飞飞。
站在台前和聚光灯下的李飞飞，现在被人提及时总会加上一串响当当的头衔：她是斯坦福大学计算机系终身教授、斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家……随便拿出一个身份都足以证明其江湖地位。她最大的贡献，便是主导的计算机视觉识别项目，每年吸引着包括Google、Facebook、Amazon等科技巨头在内的上百家顶尖机构，共同向前推进人工智能的边界。在这些瞩目的光环之下，却是一位华裔女子非比寻常的励志故事。
奋斗每天只睡4小时拼来全额奖学金1976年，李飞飞出生于北京，后来在四川长大。1993年，李飞飞跟随父母移民到美国新泽西州小镇帕西帕尼。
一到美国，困难就横亘面前。李飞飞的父亲只能找到做相机修理的工作，母亲则当了名收银员，微薄的收入远不足以支撑全家的生活和学费。
这时，距离大学入学只有2年时间。如果想要进入一所好大学，李飞飞不仅要在少得可怜的学习时间里迅速掌握英语，还要拿出一份极其优秀的成绩单，只有这样才能拿到顶尖大学的奖学金。否则，以他们的家境，是付不起高昂学费的。
李飞飞不得不分出大量精力，挣扎在唐人街中国餐馆之间，到处端盘子，当清洁工，做收银员……最辛苦的时候，她一天只睡4小时，周旋于工作和学习之中。
这就是普通新移民的生活，想要站稳脚跟，就需要牺牲和决心。李飞飞曾回忆说：那是一段残酷的时光，我不是很喜欢那时的自己。
一份付出，一份收获。李飞飞收到了普林斯顿大学的录取通知，还有全额奖学金。当时，这个消息在帕西帕尼算是个大新闻，她奋斗的故事登上了当地的报纸，标题是《“美国梦”成真了！》。追梦听从内心去选择自己的方向。
1995年，李飞飞进入普林斯顿大学，希望的大门渐渐为她打开。
读书期间，李飞飞敏锐地注意到了市场上的机会，她决定借钱买下一家洗衣店，交给父母经营。她从此过上了双城生活：周一到周五，她是普林斯顿的高材生，拼命努力吸收知识；周六到周日，她则走出实验室，穿上白围裙，置身于成堆的衣服中，给洗衣店帮忙。
1999年，李飞飞从普林斯顿大学毕业。那时的华尔街赶上了大牛市，李飞飞接到了包括高盛在内的多家顶级金融公司的offer，然而她却没有从中选择任何一份工作开始赚更多的钱。那个时候，她的兴趣是希望能去西藏，在那儿做一年的藏药研究，这听上去有点儿疯狂。之后，她的梦想是攻读一个博士，尽管在这期间一分钱也挣不到。
一年的西藏之行并非人生插曲。在科学界，藏医与中医一样存在很多争议，她在接受采访中表示，作为一个科学家，藏医可以在哲学和方法论层面上带给她很多，她非常看重小众科研项目在更大领域范围内的意义，每一项研究开始之前都要经过深思熟虑。“对我来说，真正的挑战是，你需要充分发挥自己的潜力，同时兼顾自己所身负的责任，然后又必须忠于自己的内心。”
西藏归来之后，李飞飞进入了加州理工学院，攻读人工智能和计算神经科学方向的博士学位。
生活依旧没有停止对她的刁难。李飞飞读博士期间，她的母亲接连患上了癌症与中风。那是一段艰苦的日子。李飞飞说，我们经历了很多困难，然后一起挺过来了。飞跃改变计算机视觉识别方向的人。
2005年博士毕业后，李飞飞进入了斯坦福大学AI实验室，选择了当时陷入瓶颈期不被看好的研究方向——计算机视觉识别领域。
计算机视觉识别，通俗地讲，就是拿一张图片，让计算机认出来这张图片所包含的内容以及不同内容区域的关系，让机器读懂图像。这对于正在学习新事物的三岁小孩来说很简单的事，但对于计算机智能的发展却是一座大山。
彼时，图像识别已经走过了20个年头，但计算机可识别的物体却不到20种，这是远远不够的。面对图像识别如此匮乏的“词汇量”，李飞飞产生了一个疯狂的想法。她拿出一本字典，决定要让图像识别涵盖到字典里的每一个词条。当她把这个想法告诉其他教授时，大家都纷纷劝她换个方向，因为研究这个是“拿不到终生教授”的。
刚开始时，李飞飞将很大部分的精力都放在算法的优化上，然而这并没有带来太大的突破。突然有一天，一个非常简单但却非常有冲击力的想法，使李飞飞找准了方向。她想，没人教婴儿怎么“看”，也没有人告诉他们“猫”的特征，但是他们却能够很快地知道这就是猫，无论什么品种或什么形态。因为人类的眼睛就好像一个生物照相机，每200毫秒就能获取一幅图片，一个三岁的孩子就已经见过上亿张猫的图片了，能分辨图片当然不在话下。所以要让计算机学会“识图”，关键是在于数据训练量——让计算机看更多的图片。
李飞飞与团队便从互联网上下载了近10亿张图片，在这之后便是对这些图片进行分类、打上标签，为计算机提供学习用的“题库”，而这个“题库”就是现在的ImageNet。然而，自己主导的研究初期并没有获得太多支持，研究经费很快用完了。她曾想过雇用本科生，每人10美元一小时来人工归类图像，但人工完成项目需要90年。在最困难时，李飞飞曾打算重开洗衣店筹措科研经费，就像当年筹措学费一样。
