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深圳物联网产品经理产品管理
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创业公司各方面资源有限，越会追求以小成本验证这个价值，通常来讲产品迭代常讲的MVP（小可行性产品验证）就是这样，只有价值被验证后，才会有通过诸如邮件、SEO、内容运营、销售等方式放大产品价值，很多互联网产品只有超过一定体量，才能实现商业价值，这是与传统行业不同之处。
AI产品经理的陷阱
弱人工智能
今年人工智能火热，但整个行业还是有一个普遍共识：现在仍处于弱人工智能时代。什么是弱人工智能，也很难解释。以近的理解，那就是弱人工智能时代突出的特点就是“人工+智能 ”。
近和某朋友交流，其老板赶上这波人工智能浪潮，由人工智能领域学术界进军工业界。开始大干快干，什么NLP、机器学、语音识别、深度学统统应用在业务上，跟管理层吹足了牛逼。
后续实际业务效果发现，由其提供模型远远不如人做策略效果好，兄弟部门也默默的下掉了其模型接口。其老板扛不住业绩压力，开始对朋友惟命是从，朋友愣生生从进部门时AI产品经理定位调整为策略产品经理。天天忙于策略输出。
负责的推荐系统产品，核心步骤分为召回、排序和过滤。其中召回和过滤是人工写策略，排序则是通过机器学将召回结果进行一波化排序。AI在推荐系统的应用也仅限于对人写的召回策略进行排序。推荐效果的上限决定于召回策略的好坏，而AI排序只是逼近这个上限而已。
同样的问题，也发生在百度无人驾驶的产品中，百度无人驾驶需要大量人写策略，实际交由AI的工作极其有限。这也是这个时代人工智能的现状，人在人工智能中起决定性作用，AI只是起到干脏活累活打辅助的作用。
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创业公司弊端也很明显，创业公司时刻面临业务挂掉的风险，团队每个人都有各自焦虑，甚至有些做着这个业务，已经在为业务死掉做准备。同时随着业务有起色后，“分赃”也是一个比较大的问题。常常爆出创业公司分赃不均导致团队分崩离析即这种情形。
民科AI产品经理
随着互联网红利的消失，AI概念的炒作，AI产品经理也被产品经理行业炒了起来。并由此聚集了一些民科AI产品经理。
民科AI产品经理了解各种AI技术，可以滔滔不绝的讲如何从其他产品领域自学各种数学、代码、AI案例已做足了转型AI产品经理的准备。并组织分享研讨AI产品经理如何转型。
但问题在于，民科AI产品经理还没有转型AI产品经理，以上的自学加分享未曾经过验证，缺少实践检验，也只算停留在意淫上。就像国内民科宣传靠望远镜早欧美很多年发现引力波一样，笑笑便罢。
以实践经验，AI各类概念容易理解，但一个AI产品经理显然不能通过概念来指挥产品更新迭代。AI产品经理也无需将各类技术统统摸透玩遍。AI产品经理的精髓就是将某项AI技术在某个应用场景中玩透做到极致，便是成功。但这已经是极高的要求了。
这需要足够多的试错，技术找场景（需求）的奇葩历史阶段暂时无法跳过。实际应用场景AI技术是否work又是另外的问题：不work的原因是场景本身不适合AI技术，还是需要为AI技术提供人工支持。后AI技术在场景work了，在商业模式上是否又能走得通呢？全部走下来，AI技术的科普也许只是转型AI产品经理不起眼的部分。
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事做不成，是创业公司的风险。创业公司很长一段时间都会为活着而奔波。身为创业公司的员工，自然也围绕业务构建和增长在努力奋斗。创业公司目标感更强，更能直达产品和商业的本质。
什么是产品，这些年产品仿佛被行业等同于APP，而产品的本质是为客户解决问题创造价值同时为公司实现商业价值。因此产品从来不限于APP，小程序、公众号、课程、解决方案、甚至包含人的服务都可以是产品。产品的核心是客户价值和商业价值。
陷阱在哪里？
随着互联网产品经理作用在在行业内逐渐被弱化，产品经理谋求出路与发展必须造轮子，AI概念又火热，因此为产品经理进入AI陷阱提供了温床。
陷阱一：AI公司未来大发展，无脑进收割行业红利。这是某些鼓吹AI产品经理惯用的套路对话。且不说AI未来发展如何，2017年AI行业泡沫是实实在在的，纯靠技术变现是很难的。这会进入AI行业的公司大概率18年要倒一批的。公司倒了AI产品经理岂能独存。
