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《自然》称通话记录能统计人口预测疾病 但有个问题不能不防

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原标题:《自然》称通话记录能统计人口预测疾病 但有个问题不能不防

通讯公司往往会对用户的通话记录进行仔细研究和分析,以了解他们的地理位置和手机使用习惯,从而改进服务。

然而近几年来,不少研究人员们也盯上了这类信息。据《自然》杂志报道,研究人员突然意识到,这些信息很可能会帮助改善人们的生活。但也有批评者担忧,用户的信息可能会遭到滥用。

《自然》杂志以2010年海地地震为例,讲述了电话通话记录数据的妙用,以及其潜在的应用前景。

使用通话记录

远程分析海地地震后的人口流动

报道称,2010年海地发生大地震导致超过10万人死亡之后,海地各地的救援机构展开工作,调查幸存者们的下落。但瑞典卡罗林斯卡学院一位研究全球卫生的毕业生利纳斯·本特松认为,他可以从远处回答这个问题。

他推断道,许多海地人使用手机,而这些通话都将会通过电话塔,研究人员可通过这些数据来大概确定这些人的位置。本特松劝说海地最大的手机服务供应商Digicel,分享地震前后数百万的电话记录。为保护使用者的隐私,Digicel使用随机数字替换了手机使用者的姓名以及电话号码。

《自然》称通话记录能统计人口预测疾病 但有个问题不能不防

海地大地震后,人们匆忙抢救财产/图据《自然》杂志

据《自然》杂志报道称,本特松的想法奏效了。

虽然本特松的分析并没有被快速验证得以在当时帮助到海地人,但2012年,他和同事们发布报告称,海地首都太子港的人口数量在地震之后几乎减少了四分之一,在接下来的11个月后又缓慢提升。这一结果和联合国所做的实地详细调查结果一致。

对此,人道主义者和研究人员们非常兴奋。

在低收入国家,即便是基本的人口统计数据都很模糊。家庭调查则十分昂贵,而且并不频繁,更何况在这些国家里许多人甚至没有智能手机、信用卡和其他可留下数字痕迹的科技,这使得在富裕国家中所使用的远程追踪方法毫无用武之地。

数据向善

可助统计人口、预测疾病传播

自海地地震以后,在“数据向善”(data for good)为标题的框架下,科学家们已经分析了包括巴基斯坦、孟加拉国、肯尼亚和至少20多个低收入和中等收入国家数以千万计手机所有者的通话信息。人道主义团体称,他们曾运用这些分析结果来有的放矢地提供援助。

此外,还有研究人员将通话记录和其他信息一起研究,试图预测传染性疾病的传播路径,以及查明贫穷、社会孤立、暴力和其他更多问题发生的具体地址。

至少20个移动电话公司将他们的信息“捐”给研究人员供研究使用,包括支持“社会公益大数据”倡议的100个国家的运营商。据悉,该倡议由GSMA(全球移动通信系统协会)提供赞助,包括联合国、世界银行在内的机构都曾投入资金,支持此类研究。本特松也在斯德哥尔摩和其他人一起创建了一个叫做Flowminder的非营利性公益组织,专门处理和分析大量的通话数据,目的是为拯救生命。

《自然》称通话记录能统计人口预测疾病 但有个问题不能不防

虽然并不是每个人都拥有手机,但Flowminder和其他研究人员已经发现,通话记录分析可以估测出人口的分布和流动。包括荷兰、阿富汗和刚果民主共和国在内的国家机构,如今已经在探索如何使用通话记录来做人口普查,这样的信息在许多低收入国家里都是缺失的:刚果民主共和国上一次最为完整的人口普查还是在1984年。

救援机构也在使用这些数据,比如联合国的世界粮食计划署,在尼泊尔2015年地震后对通话记录进行了分析,以找出哪里的人最需要食物或现金。Flowminder和联合国团队还评测了地震后到底有多少人逃离了首都加德满都,他们去了哪里以及何时返回等信息。

有人反对:

侵犯隐私 数据可能被滥用

然而,随着“数据向善”项目获得的关注越来越多,部分研究人员则在质疑,这种操作方式给社会带来的益处是否足以超过它们被滥用的可能性。

《自然》称通话记录能统计人口预测疾病 但有个问题不能不防

这个问题回答起来很复杂。关于其项目的细节,救援机构往往守口如瓶。而GSMA虽然庆祝这些数据分析可以成为对抗流行病疫情和灾难的武器,但很少有同行评审的研究支持这些说法。

与此同时,人们还越来越担心这些数据的使用缺乏得到相关用户的同意,以及侵犯隐私的可能性,即便这些数据都使用匿名。耶鲁大学数据责任研究院纳撒尼尔·雷蒙德称,这很容易会让人联想到,人贩子可能会利用这些结果定为寻求避难所的难民。雷蒙德和其他人认为,是时候该创建一套详细的指导方针,以评估“数据向善”研究所带来的益处和风险了。

“虽然是出自好心,但我们对可能导致的危害了解得不够充分。”他说。


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