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智慧生活 从“芯”开始 微波炉咖啡机都能变“聪明”

来源::网络整理 | 作者:管理员 | 本文已影响

6月17日,《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》发布,提出了人工智能治理的框架和行动指南。这一治理原则提出的背后,是近年来人工智能的迅速发展,及其给经济社会发展带来的深刻改变。

如今,刷脸支付、语音识别等人工智能(AI)的应用场景正加速落地。“无芯片不AI”,如果把应用看作地面建筑,那么与之匹配的芯片则是地下的基石,人工智能芯片将是未来智慧生活的重要一环。

什么是人工智能芯片?它的应用前景如何?我国又应如何把握这一发展机遇?记者进行了采访。

特点:及时、有效处理海量信息

广义来说,能处理人工智能应用的芯片都可称为人工智能芯片。狭义地看,它是指专门针对人工智能算法而设计的集成电路。

数据、算法和算力是驱动人工智能突破的三大要素,而芯片是它们的底层核心支撑。处理海量数据有赖算力的提升,而算力的进化则依靠高性能芯片。

那么,人工智能应用对算力的要求有多高?

地平线创始人兼首席执行官余凯举了个例子:未来1000辆上路的自动驾驶汽车,每天要处理的数据量相当于当前百度图像搜索的数据总和。自动驾驶每提升一个级别,运算能力需提升一个数量级。可见,及时、有效处理好海量信息对自动驾驶来说非常重要。

在余凯看来,当前包括自动驾驶在内的一些人工智能应用难以大规模落地,计算效率正是制约因素之一。

人工智能芯片的兴起,也是半导体行业发展的必然趋势。清华大学微电子所副所长尹首一说,芯片的发展主要通过提升制造工艺和优化设计来实现,而今工艺改进的空间逐渐缩小,要满足不断增长的计算需求,业界逐渐在优化算法和设计等方面努力,人工智能芯片正是这一背景下的产物。

如果把传统芯片比作全能选手,那么人工智能芯片更像是专业选手。余凯举例说,“一个地方因为道路设计与交通需求不匹配,交通拥堵严重,传统芯片对此难有作为,人工智能芯片却能根据出行需求,重新设计道路,让通行更顺畅。”

应用:领域不断拓宽,需求日益提升

智能手机中嵌入人工智能芯片,让拍照更美,语音输入更便捷;智能音箱装上人工智能芯片,可以和用户对话,根据用户收听习惯推荐内容……此外,从安防、自动驾驶到教育、金融,人工智能的应用领域不断拓展,对人工智能芯片的需求也日益提升。

国际知名咨询公司Gartner发布的报告显示,2017年,人工智能芯片市场规模为48亿美元,预计2020年将达到146亿美元,其中中国市场增长迅速。

在万物互联的背景下,未来将出现大量智能终端设备,它们在某些特定性能上要求严格,比如功耗低、图像处理能力强等,而这些正好是人工智能芯片的专长。

“去年有上百万个摄像头实现了智能化,而在2017年这个数字只有10多万;明年国内预计将有几十款车型具备辅助驾驶功能,在未来两三年,有望引领汽车逐渐跨入智能时代,这些变化将推动适用于自动驾驶的人工智能芯片的发展。”余凯说。

原深鉴科技创始人姚颂也认为,当前,智能终端将是人工智能芯片施展拳脚的舞台。比如,嵌入人工智能芯片后,微波炉可以通过语音控制加热,不远的将来,咖啡机、保温杯甚至耳环、麦克风这些小物件都会变得“聪明”起来。

“人工智能是一种为产业赋能的技术手段,未来将渗透到各行各业,成为像电和宽带一样的基础设施。”尹首一说,作为支撑人工智能进步的硬件基础,未来5到10年将是人工智能芯片发展的重要时期。

挑战:算法演进存风险,更新迭代速度快

据统计,过去一年多里,我国共有10多款人工智能芯片问世。芯片研发投入高、风险大,外界对其前景有些忧虑。

作为地平线、依图等知名人工智能企业的投资者,高瓴资本创始人兼首席执行官张磊认为,人工智能芯片行业出现一些泡沫是迈向成熟的必经阵痛。

“绝大多数高新技术的发展初期,市场都会出现预期过高、估值透支的现象,但经过理性回调后,将会回归健康的轨道,重新稳步发展。”张磊说。

目前,全球对人工智能芯片的探索仍处于起步阶段,发展面临一些不确定性。

首先是算法演进的风险。当前人工智能芯片多数基于深度学习而开发,一旦底层算法出现革命性变化,可能会催生新的芯片架构。

此外,由于人工智能软件系统更新迭代速度快,硬件开发能否跟上软件和应用需求成了摆在从业者面前的难题。

“人工智能芯片的开发应遵循软硬件结合的思路,我们要看清芯片发展的趋势,及时调整,在研发中增强软硬件开发设计能力。”余凯说,“大公司开发一款芯片的平均周期是五年,有些产品做出来时就可能落伍了,这对行业参与者的技术能力是非常大的挑战。”

机遇:搭建产业生态链,技术积累要做足

人工智能芯片的发展离不开产业生态的支持,通常情况下,在生态上布局越早,越有可能赢得主动。“任何产业都有战略窗口期。在高新技术领域,一定要在技术发展的早期介入,吸引用户使用自己的产品,基于自己的标准做研发,才有可能在生态上产生持久影响力。”余凯说。

“当前以人工智能芯片为基础的智能生态尚未形成,有实力的企业应当引导开发者围绕自己的资源做开发,搭建人工智能产业生态。”余凯告诉记者。

“没有生态化的思维,人工智能芯片产业化走不远。投资界有必要发挥连接、沟通行业的优势,助推生态参与者良性互动,帮助壮大智能生态,让人工智能更好地服务人们生活,促进传统产业转型升级。”张磊说。

目前,搭建智能生态,我国具备自己的优势。尹首一说:“我国市场广阔,电子信息整机产业生态链条比较完备。人工智能的应用比较依赖场景,把这些优势利用好了,我国将会在全球人工智能生态链条上占有一席之地。”

同时,我国在人工智能生态链上,也应有所为有所不为。余凯说,全球信息产业高度分工,理想的状况是“你中有我,我中有你”。我们应当补上短板,在底层算法、芯片研发等核心技术上有足够多的积累。

“半导体行业涉及领域广,除微电子之外,还与物理、材料化学、精密制造等多方面紧密相关。有些技术需要长时间的积累,我们应该有耐心,更要有信心。”尹首一说。


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