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大数据赋能商业运营实例

来源::网络整理 | 作者:管理员 | 本文已影响

  购物中心早已过了开门迎客便会有成交的时代。不管是支付手段、消费场景、行为方式甚至消费目的等方面,如今的消费者已经发生实质性变化。

  购物中心已经跟众多电商、项目一样,都已成为一个一个的“入口”,消费者是否进入入口并形成交易,正考验着购物中心运营人员对于消费者特征、人群构成,潜在需求等数据挖掘与分析能力。

  关于购物中心的大数据我们需要了解:

  顾客是谁?

  他们是什么样的人?

  有什么消费偏好?

  最近的消费频次怎样?

  消费金额是多少?

  “客户画像”能为购物中心挖掘多少关键信息?

  对于购物中心和品牌店铺的运营管理又能形成哪些有效的具指导?

  大数据运营如何做?

  目前国内商业大数据停留在收集和简单分析阶段,但对于数据深度挖掘分析还是很欠缺。

  例如知道消费者的动线,停留的时长,以及最终有没有形成交易,但这些数据背后隐藏着什么,尤其是消费者在购物前后,可能存在的深层消费心理与行为动机是什么。这些动机也许连消费者自己也没有意识到,但如果购物中心掌握了这些,对店铺落位、业态调整、动线规划等都具有参考价值。

  为此,由赢商网·赢才商学院特别请到国内标杆购物中心负责大数据、O2O 与CRM管理,在大数据系构建与数据整合、数据挖掘、数据库营销方面构建了完善的方法论体系、并积累了大量实操案例的李老师主讲,并特邀商业地产开发招商及零售经营管理工作十余年的王老师,共同为您阐述国内标杆购物中心在数据分析与数据应用上的具体做法。

  课程收益

  1。本次课程从实战面出发,剖析购物中心大数据发展历程,不止收集还要分析,并产出实际的指导建议。

  2。客户关系资产管理的维度与大会员体系,购物中心O2O与大数据运营提升。

  3。详解商业智能系统创新的最新成果,以及国内标杆项目近两年大会员管理方面的创新打法。

  主讲老师

  导师:李老师赢才商学院特聘讲师

  北京大学传播学硕士,现任某知名标杆项目总部商业管理中心任总经理助理

  国内知名购物中心负责大数据、O2O 与 CRM 管理,在大数据体系构建与数据整合、数据挖掘、数据库营销方面构建了完善的方法论体系、并积累了大量实操案例。在 O2O 方面,不仅对于社会化营销有深入理解,更以“组件化的开放平台”思路创造了独特的购物中心 O2O 商业模式,引领了行业潮流,是行业内比较少见的在实体零售互联网+方面具备理论思考与一线操盘经验的专业人士。

  多次受邀参与行业论坛演讲,并接受了《人民日报》、《商业周刊中文版》、《商业价值》、《中国商报》等行业主流媒体采访报道,在行业内引起了广泛关注。

  导师:王老师赢才商学院特聘讲师

  曾任国内商业地产巨头总经理、后负责河源市坚基购物中心(粤东最大综合体 80 万㎡)招商与运营,也曾在深圳家乐福、深圳民乐福集团等名品牌公司负责过零售运营,王老师从事商业地产开发招商及零售经营管理工作十余年,一直专注和从事零售商业的大型百货、连锁超市、购物中心、商业地产及城市综合体的定位规划、运营管理、开业筹备、招商规划、营销策划、品牌策划、客服管理、地产开发等方面的管理工作。

  目前依然是某商业地产开发企业招商运营一线操盘手。拥有在商业地产发展过程中各代表时期内代表性企业和项目的实际运作经验,具备系统全面的二三四线城市商业地产整盘招商操作经验。

  适合人群

  有商业地产项目在开发或在运作的从业人员

  企业中高层管理人员、招商、运营、推广部门负责人(总监、经理)及一线管理人员 。

  各类商业经营机构、商业地产管理服务机构、商业地产策划营销及相关业界人士。

  课程大纲

  第一天《智慧零售与大会员创新》主讲:李老师

  一、新零售与大会员体系

  1、走进新零售

  (1)零售业的发展趋势

  技术变迁对零售行业的影响

  第四次零售革命

  智慧零售与新消费主义

  (2)零售业的结构变迁:人、货、场

  (3)新零售的背景:移动红利

  (4)什么是新零售

  (5)零售新物种与平台级零售商的新生态

  (6)新零售的方法论:前台、中台、后台

  2、客户资产管理的内涵

  (1)客户资产管理的定义

  (2)价值资产、品牌资产与关系资产

  (3)实体零售业关系资产的重要性日益凸显

  3、客户关系资产管理的维度与大会员体系

  (1)实体零售业全渠道发展困境带来的新启示

  (2)客户资产管理为全渠道购物中心带来新的价值评估

  (3) 客户关系资产的三个维度:数据、连接与关系

  (4) 客户转化的五个步骤:客流—感知—转化—活跃—社群

  二、智慧商城与大会员

  1、智慧商城体系的框架

  2、会员系统

  (1)会员分级与会员模型

  消费者购买决策模型

  客户生命周期模型

  RFM 模型

  (2)全渠道会员系统规划

  3、大数据体系与会员数据分析

  (1)大数据体系

  数据中台与人脸识别

  数据整合与BI

  (2)会员数据分析

  生命周期分析

  结构分析

  聚类分析

  (3)会员数据应用与精准营销

  4、智慧收银系统

  5、前台互动系统

  (1)线上平台

  (2)无人会员中心

  (3)智能机器人

  三、互联网+与大会员

  1、O2O 的反思

  (1)全渠道销售的反思

  (2)智慧商城 1.0 的反思

  (3) 组件化的反思——朝阳大悦城的案例

  2、线上平台与大会员结合

  (1) App

  (2)小程序

  四、大会员实战创新

  1、传统的会员管理

  (1)会员管理的基本职能

  (2)会员管理体系

  (3)会员活动

  (4)传统会员管理的瓶颈

  2、大会员的新打法

  (1)核心思路

  (2)接触点的创新:与智慧收银的结合

  (3) 服务创新

  与智慧车场结合

  电子印章

  与物联网结合

  (4)会员权益的创新

  内部权益

  第三方权益:组件化思维

  (5)会员体系创新

  卡等级创新

  付费会员

  (6)会员的内容创新

  会员空间创新

  社群化创新

  (7)会员活动创新

  第二天《如何打造购物中心创新营销推广体系》主讲:王老师

  内容一:打造购物中心创新营销推广体系

  一、新零售背景下的营销特点

  1、什么是新零售

  2、大数据对营销的指导作用

  3、线上线下营销场景的整合

  4、大会员:营销的客户资产视角

  二、营销计划

  1、营销计划制定

  2、筹建期和开发期营销计划

  3、招商期营销计划

  4、运营期营销计划

  5、创新期(优化期)营销计划

  三、营销推广的实施

  1、活动的类型与目标策略

  (1)PR 活动与 IP 化

  (2)话题类活动:被传统零售忽视的重要类型

  (3)场气活动:借力打力

  (4)跨界类活动:与艺术、时尚、文化的结合

  (5)销售爆发力的形成

  (6)商户活动与场地销售

  2、关于媒体营销推广

  (1)媒体工作的基本策略

  (2)行业传播与关系维护

  (3)自媒体:内容打造与创意活动

  3、关于会员营销推广

  (1)传统会员工作的基本逻辑

  (2)会员体系的打造

  (3)会员活动:商户活动与互动活动

  (4)新零售:客户资产管理与大会员体系

  (5)会员的创新打法

  四、营销计划执行

  1、消费者和市场调研

  2、目标客户与营销推广的整体策略

  3、营销预算

  4、营销效果评估和财务管理

  五、大数据时代的营销策略:营销场景的全渠道化

  1、 创新接触点管理与第三方连接

  2、 线上平台的运营与创新打法

  3、数据库营销:营销与数据的结合

  4、精准营销推动会员活跃

  六、购物中心的创新运营(运营也营销)

  1、商户推广的新思路-创新运营

  2、商户推广与第三方资源的整合

  七、智慧商业场景营销与流量经营

  1、如何把握“新零售”时代脉搏在新一轮的市场竞争中立于不败之地?

  2、制定完整的客流经营组合方案

  3、紧抓客流经营本质

  4、灵活应用场景营销与精准营销

  八、微信营销思路与运营技巧

  “微营销”通过在新经济格局下如何有效的运用“粉丝”,为实体商业带来更多的客流和销售:

  1、平台建立

  2、平台定位

  3、如何进行粉丝招募

  4、如何进行消费粘性提升和巩固

  5、微营销内容规划。

  6、案例:微信营销经验分享

  内容二、营销、招商、运营三者的关系

  1、购物中心项目营运管理工作与其他系统工作的关系

  2、运营、招商与营销之间工作的关系

  3、其他部门的关系


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