在过去几十年间，一场“复杂性”运动几乎席卷了所有学科，经济学也不例外。2008年次贷危机击破了华尔街的金融泡沫，也撼动了传统经济学范式的统治地位。物联网、大数据、深度学习……新时代的技术革命正在我们身边发生，而气候变暖等全球性问题的严重性也日益凸显。当传统经济学的解释力不再，一些经济学家把目光转向了复杂经济学。
有别于新古典主义经济学，复杂经济学将经济视作不断进行自我“计算”、不断自我适应和自我更新的动态系统。复杂经济学家认为，相比于稳定的物理学模型，实际的经济运作更接近于生物的演进。拥有多年商场经验的牛津大学教授拜因霍克在新书《财富的起源》中回溯了经济学的发展脉络，阐释促进财富增长的进化力量。复杂性研究是如何应用于经济学的？新京报记者就此采访了作者埃里克·拜因霍克。
埃里克·拜因霍克，牛津大学教授，牛津大学新经济思想研究所掌门人，圣菲研究所外聘教授，与复杂经济学奠基人布莱恩·阿瑟等合作开展研究。他曾在麦肯锡公司工作了18年，担任麦肯锡全球研究院合伙人。
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新京报：就我所知，你曾经在麦肯锡咨询公司工作了18年。这样的实干经历对你的经济学思想产生了怎样的影响？
拜因霍克：麦肯锡的工作让我熟知技术企业和风险资本，这对我的经济学思想的形成至关重要。我意识到，经济实际运作的方式和经济学教科书完全不一样！具体来说，我所从事的经济活动是动态的，并且一直在变化，人们和组织远非完美无缺，技术也在不断地发展。这与教科书中完全理性的人的静态世界大不相同。基于这样的原因，我很想了解实际的经济世界是如何运作的。
新京报：你指出，经济学的范式正在面临一场巨变，新古典主义经济学的时代将要终结了。为什么传统的经济学理论已经无法解释我们当下的生活了？
拜因霍克：科学理论就像地图一样，它们试图以简化的方式捕捉现实中真实和有用的东西，与此同时不得不省去很多细节。现有理论可能对18和19世纪早期工业经济时期还有解释力，那时这些核心理论刚刚诞生。但是，这些经济学理论在2008年的全球金融危机中一败涂地；在技术加速发展和气候变化等问题上，它们也没有给予我们所需要的帮助。今天，我们对人类行为、制度和体系的了解程度，要比经济学的祖父们多得多。因此，我们可以使用现代的方法绘制更好适应当下的经济“地图”。
新京报：未来属于复杂经济学，这是你的断言。那么，复杂经济学的思考方式规避了传统经济学的哪些弊端？
拜因霍克：复杂经济学与新古典主义、传统经济学有三点不同。首先，正如布莱恩·阿瑟教授所指出的，经济不是均衡或静止的系统，而是不断变化的、适应性的、动态的不均衡系统。经济每天都会有新的面貌。其次，这种变化在很大程度上是由制度和技术的演进所驱动的。经济就像一个巨大的实验室，不断尝试做事和解决问题的新方式。第三，经济是由人构成的，但真实的人的行为并不像经济学理论所说的“理性人”那样。心理学实验和日常经验表明，人类的真正力量不在于个体决策，而是共同合作，一起解决问题。
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复杂性研究如何应用于经济学？
新京报：从复杂经济学的观点来看，财富来源于何处？人类经济活动的历史是如何演进的？
拜因霍克：经济学家喜欢说：“天下没有免费的午餐”。但经济史表明，人们已经从可以想象得到的最大的“免费午餐”中受益良多：那就是合作。当我们合作时，我们可以做一些自己做不到的事情，使得2+2=5，于是我们创造了经济学家所谓的“非零和收益”。
人类活动的悠久历史是一系列技术和制度上的创新，使得我们能够进行更大范围的合作，以更好地解决我们的问题——想一想中国从乡村到管理庞大全球供应链的公司所经历的历程。在这一百年里，人们的生活水平极大地改善了，但是，实现这一发展的关键，并不是早期经济学家所说的自然资源，而是知识：科学知识，技术知识，制度知识和文化知识。知识才是财富的源泉。但是，知识体系必须自由地发展和成长，经济必须自由地尝试，因为适合今天的知识可能不是明天所需要的知识。
新京报：在《财富的起源》中，你指出了财富增长的三条途径：商业设计、物理技术与社会技术。在财富的积累过程中，这三种方式的关系是怎样的？
拜因霍克：物理技术与社会技术是共同演进的。随着知识的进步，我们开发出更好的技术制造方式（“物理技术”）和更好的组织机构方式（“社会技术”）。在几千年前，对动物耕犁的物理技术创新彻底改变了人类社会的组织方式，并最终发展成为乡村、城市和帝国。新的社会形式又进一步带来了许多物理技术上的创新。正如我们今天所见，计算和通信的物理技术导致了新的社会形式，继而产生了进一步技术创新的需求。然后，企业将物理和社会技术结合在一起，创造出全新的商业模式，比如因手机的诞生而出现的社交平台公司。
《财富的起源》，埃里克·拜因霍克著，俸绪娴 刘玮琦 尤娜译，浙江人民出版社2019年9月版
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为什么经济学家如此关心环境气候问题？
新京报：你在书中多次提到“复杂适应系统” （Complex Adaptive Systems）
拜因霍克：“复杂适应系统”为经济学家和其他社会科学家提供了新的工具包。许多“复杂适应系统”的技术来自于对其他复杂自适应系统的研究，例如物理学，生物学或计算机科学。最重要的两项技术是网络分析和“基于代理的”
