早在五年前，数据是21世纪“新石油”的口号就已响彻行业。
在2020年4月，我国首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素，并提出要“加快培育数据要素市场，完善数据要素的市场化配置机制”。企业作为市场主体，如何在数据爆炸时代发挥数据要素价值、真正为自身发展带来切实助力，已经成为企业数字化转型升级中的大课题。
当前，数据要素的重要意识已经深入企业内部，但从数据要素到数据资产化的过程中，企业面临诸多困扰：数据要素如何采集?如何存储与保障数据安全?如何进行数据的处理与分析?如何建立数据要素全流程管理过程?形成数据资产后如何发挥数据资产的价值来驱动决策?数据资产如何实现变现?数据资产如何发挥核心价值?……
为深度解析这些问题，推动中国企业数据资产化管理工具市场健康发展，海比研究院、中国软件网联合中国软件行业协会，经过多方走访调研，正式推出《2021中国数据资产化工具市场研究报告》。3月18日，《2021中国数据资产化工具市场研究报告》发布论坛在北京香格里拉酒店圆满举行，本次发布论坛邀请多位业内专家出席活动，就数据资产化的产生背景、发展历程、典型工具、行业概况、技术水平、市场规模、竞争格局等方面深度解析，共绘数据资产化工具市场未来。
01、数据要素资产包即将出现
从上世纪90年代开始，数据资产化工具就在为企业提供数据存储、查询等基础数据分析手段。随着中国市场互联网化的蓬勃发展，以及云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与应用，带动中国企业数字化水平不断提高。在当前数字化、智能化不断融合的趋势下，用户数据分析和数据决策的需求全面爆发，带动各类数据资产化工具纷纷出现。
中国软件网、海比研究院总裁曹开彬在致辞中表示，数据要素和数据资产是当前的热点话题，也是产业的重要方向。在调研过程中，海比研究院发现这个市场存在两个问题。一是数据资产化是什么样的过程，很多用户并不了解;二是每一个环节需要什么样的工具，用户也不够清楚。为此，海比研究院推出这份报告，其初衷是希望通过系统梳理和分析，对数据资产化及相关工具形成更为清晰的认知，赋能产业健康发展。
针对数据要素未来方向，海比研究院提出，随着企业数字化水平的不断提高，企业数据要素资源的累积逐步增多，促使企业对这些海量数据要素进行整合与管理以发挥数据要素的价值，从而催生数据资产化过程的发生。在数据资产化过程中，企业需要大量工具以发挥对数据要素的全流程整合，形成数据要素资产包，进而达成统一管理、使用和销售变现。
02、企业数据要素进入数据资产化阶段
数据要素发展已经历起步、成长、变革和融合四个阶段，每个阶段企业对数据要素的使用需求不同。起步阶段以满足企业基本数据存储查询功能位置，而成长阶段则以满足数据的分析处理为主，变革阶段则更多关注业务数据化方面的需求，在数据要素进入融合阶段时，用户需求则分为智能决策和数据资产化与管理变现两大路径。
在数据资产形成阶段，最大的特点就是将过去不同来源渠道的数据进行整合，将源数据、数据采集、存储、分析、管理与应用的各个环节捏合成为一个整体，从而形成基于企业/机构自身数据资源的数据资产包。
海比研究院将数据要素的全流程整合过程称之为数据资产化，而将数据资产化过程中所需要的源数据、数据采集、存储、处理、应用的一切软件产品和服务，统称为数据资产化工具。
数据资产化工具包含了最终用户在数据要素管理过程中的全部软件产品和服务，在各个数据资产化的价值链中都有典型的工具，例如数据存储类有数据库、数据仓库等，数据处理类有用户分析平台等，决策应用类有数据中台、商业智能BI等。
海比研究院研究总监宋涛介绍，根据报告，2020年，我国数据资产化市场规模为280亿元，未来五年复合增长率达41%。当前，数据要素市场整体发展已进入变革期，未来数据资产化与管理变现将迎来发展机遇期。
从工具提供者角度分析，厂商数据存储和数据采集两项技术能力，是被用户公认的成熟度最高的两项。而预测分析、机器学习等先进技术融合程度方面，供需双方差异较大。这表明，用户在先进技术方面有更高的需求没有被满足，这是厂商今后发展所要关注的课题。
03、数据资产化工具市场蓬勃发展
阿里巴巴集团阿里云智能数据库产品事业部OLAP&生态工具产品负责人、高级产品专家蔡冬者
阿里巴巴集团阿里云智能数据库产品事业部OLAP&生态工具产品负责人、高级产品专家蔡冬者在主题发言中表示，随着数字化转型进程加速，企业的数据来源、存储、处理、增长速度发生巨大变化，传统数据分析系统在成本、规模、数据多样性等方面面临很大的挑战。基于“数据库大数据一体化”的演进趋势，阿里云推出了以云原生数据仓库AnalyticDB及云原生数据湖分析DLA为核心的云原生数据分析系统，帮助企业在数字原生时代加速业务数智化。
东软软件产品事业本部平台产品事业部总经理黄治纲认为，数据标准化、流程规范化、监管智能化、数据资产化、治理常态化是实现数据价值的增值以及数据资产管理工具能力的评价标准。针对这五项标准，东软形成了汇、管、用、评的特色数据管理体系，东软提供数据开放能力，可以帮助用户更好更快地享受到数据资产价值。
百分点科技集团智慧政务产品与服务部总经理贾喜顺以《知识图谱在数据治理中的应用和价值》为题进行分享。百分点科技创新动态知识图谱和自然语言处理等核心技术，拥有强大的知识表示和动态本体构建能力，能够支撑海量数据高性能的准实时处理及探索式数据分析，迅速构建数据分析和应用服务，有效提升大数据分析和精准治理能力，为政府行业提供智能决策支撑。
明途科技创建于2014年，为中国专业的目标大数据厂商。公司总裁肖雪松拥有多年产品经理经验，他谈到，从数据应用层面上来讲，可以将决策服务内容定义为工作目标管理大数据和智能化服务。目前，明途已自主研发出专业的工作目标管理平台、目标绩效管理系统、督查督办管理系统、重点项目管理系统等多个产品方案，在电子政务建设、企事业单位管理、行业领域创新等领域均有应用。
从需求层面来看，大中型企业/机构，尤其是互联网、政府、金融、医疗、制造和教育等行业是市场主要采购者。
