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写好文章怎么分析数据,优化传播能力?

来源::网络整理 | 作者:管理员 | 本文已影响

为什么要分析数据?原因是避免臆测!人是主观的,数据是客观的。数据可以最直观、最理性地告诉你:你在哪方面做得好,在哪方面做得差,在哪方面需要及时纠正。这是移动互联网时代给写作者的福利,在传统媒体时代,我们拿不到很多数据,拿到的数据也没有那么准确。

因此,每个写作者都要形成数据思维,研究传播时少一点“我觉得”“我认为”,多一点数据支撑,因为人的判断力经常是不靠谱的,至少是不稳定的,而大数据不会撒谎。

那么,我们应该分析哪些数据,如何分析呢?

一、阅读总量

阅读总量跟你的选题、标题质量直接相关。因此,标题和选题是影响传播的关键点。你的选题、标题好,打开率就很高,相应的阅读量就不会差;选题差、标题不好,用户的点击欲望都没有,相应的阅读量也一般不会好。

所以,你每天要通过这个数据来复盘你对选题的敏感度、对标题的把控度,进而更好地预判阅读量。

二、转发分享量

在传播数据中,最重要的就是文章的转发分享人数。点开阅读代表是你对存量用户的利用,分享人数代表着你的增量用户。如果你的账号阅读量很高,但高阅读量只是靠打开率实现的话,那就不好了,因为这样你的增长就停滞了,只有分享才能带来新的增量。

1、阅读量低、分享人数低说明:选题、标题差,写得也不好。即喜欢看的用户不多,看完愿意分享的用户也不多。

2、阅读量低、分享人数高说明:标题差,但写得好。标题不好,点开率低,但是看过的都说好,愿意分享,所以分享人数很多。但因为标题差,分享也没带来多少增量,所以阅读量还是不高。

3、阅读量高、分享人数低说明:标题好,但写得不好,这个就是标题太好了,用户一看就想点,但看完文章觉得很不好,肯定不想转发。

4、阅读量高,分享人数高说明:标题好、写得好。这就是我们追求的,谁也没有辜负谁。

三、互动数据

互动一般是指点赞和留言,这两个数据理想,可以刺激更多的转发分享。

点赞数能够非常直观地反映你的内容质量,如果阅读量高,但点赞数很低,说明大部分用户没有认可你这篇文章,传播效果势必不好。

留言数判断你选题质量的风向标,如果你选题好,戳中了用户痛点,满足了用户需求,留言区一定很活跃。如果留言区很冷清,说明这个选题不是大家感兴趣的,或说明你的文章质量太差,

四、用户数据、

用户数据是传播效果的最终反映,因为用户增长是我们传播的终极目的——拥有更多的读者。

用户数据一般有新增数、取关数和净增数(新增长-取关数=净增数)

首先,我们要关注的是新增数,我们要不断分析这个数据,以便知道写哪类文章、怎么写文章,传播效果好的同时转化效果也好。

其次,我们要关注取关数,取关是已有读者对你发出抗议的信号,要么是你的内容定位不是他们喜欢的了,你的内容没有从前好了;要么是你的内容传递出了他们不认同的观点和价值观,这个也要重视。

最后,我们要关注净增数,每日净增数的理想状态是:整体稳定,呈上升趋势,如果你的净增数是负的,你就要停下来重新规划内容了。

五、定期复盘

定期复盘可以让你周期性地、整体性地看这些传播数据,核心目的是总结普遍规律。

同时你还可以建立一个爆款选题库,把每个月阅读和传播数据最好的的标题、选题都整理进去,后期做选题、起标题时都可以参考。

最后,每一个写作者都形成“数据思维”,让数据去量化、反馈、指导传播工作,用数据明确传播目标。心中有数据,才能得心应手、进退有据。

写好文章怎么分析数据,优化传播能力?


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