以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业革命，对人类经济社会发展产生了广泛而深远的影响。新技术的广泛应用在促进经济高质量增长的同时，也给经济学研究带来了全新课题，为中国特色经济学理论创新提供了丰富、鲜活的实践素材。
数据成为新生产要素
数据是经济学研究的基本要素。在南开大学经济研究所所长刘刚看来，包括人工智能在内的新一代信息技术正在构建一个前所未有的网络空间。数据、算力和算法共同构成了人工智能创新发展和应用的基本要素，引发生产方式、交易方式和生活方式变革。刘刚认为，在智能经济时代，经济学研究数据主要包括两类：一是实际调查数据；二是网络空间的所有存在物，即实时在线和可共享的数据。对实时在线和可共享数据的挖掘与分析，有利于探索人类经济活动的新规律和新模式。其中，关系数据是探索和发现新的经济活动规律的关键数据。
北京大学人工智能研究院青年学者李博告诉记者，随着网络技术的普及和发展，数据的数量与质量大幅提升。在微观个体层面，大数据能提供定制化、差异化的商品和服务，实现“数据比你更懂你”的消费体验，从需求端促进消费；在微观厂商层面，大数据能为企业提供颗粒度更精细的信息，更好地为消费者服务，从供给端精准匹配需求。在宏观层面，大数据对于削减市场摩擦，提升经济运行效率和居民福祉有积极作用。
以机器学习特别是深度学习为代表的新一轮人工智能的兴起，标志着人类使用工具的层次提升到了新高度。北京交通大学经济管理学院教授曹志刚认为，每一次工具使用的变革无不引起人类生产能力的提高，以人工智能为代表的技术变革影响可能会更加复杂。人工智能在生产、交换、分配和消费的所有环节都会起作用，全方位改变人类的生产生活方式。人工智能的发展使得一些行业将慢慢消失、新的行业将涌现，这些将要消亡和新生的行业还会对上下游行业产生复杂的连锁反应。李博强调，不同群体获得数据的能力不同，从而可能产生信息不对称的问题。大数据是一把双刃剑，我们既要承认它所带来的便捷与高效，也要努力完善相关法律法规与监管政策，进一步推动大数据对于经济发展的积极作用。
促使经济学研究范式转换
“大数据提高了经济学家使用数据的数量和质量，给经济学家带来了更多有趣的课题。同时，人工智能技术在经济学研究中的应用日益广泛。”李博认为，大数据对经济学研究方法也提出了更高要求。比如，如何处理更高维度的数据、如何分析非结构化数据，已经成为经济学家目前在研究的重要问题，促进了经济学与更多学科的交叉。
人工智能驱动的经济形态，具有“技术”和“社会”双重属性，突破了个体主义范畴，日益表现出整体主义和复杂系统特征。刘刚表示，基于网络空间技术体系的经济社会发展，将使社会生产力和生产关系的重构过程更加复杂。网络空间和人工智能的发展正把经济全球化带入新的发展阶段。基于网络空间的资源配置方式，不再是静态的、局部的和确定的，而是动态的、网络化的和高度不确定的，新的资源配置方式变革将成为经济学研究的重心。
人工智能的发展给经济学带来全新课题。据曹志刚介绍，一方面，经济实践发生了改变，出现了很多前所未有的新经济现象，经济学势必要研究这些新现象。比如，算法深度介入我们生产生活的方方面面，算法和人工智能的普遍使用改变了厂商、消费者乃至政府监管的行为模式，还会有效降低信息不对称并提供匹配供给和需求的新技术，这些都是有挑战性的全新问题。另一方面，人工智能本身对研究方法和研究范式也会造成一定冲击。人工智能的兴起不仅给经济学家提供了更多更先进的计算和数据处理工具，还有望在一定程度上引进一些新的研究范式。
系统总结和概括前沿实践
“受时代局限，新古典经济理论教条化特征越来越明显，难以反映经济发展的现实。”刘刚认为，突破教条化思维，基于重大现实问题的研究，总结和概括新的经济发展规律，是经济学创新发展的方向。李博分析说，新古典主义经济学主张支持自由经济、反对政府过度干预，强调个人理性选择；强调市场均衡，强调市场在经济发展中的作用。但随着大数据和人工智能的广泛应用，新古典经济理论体系受到挑战。当前，大数据和人工智能对新古典主义经济学的冲击主要表现在理论基石和研究范式两个方面。
事实上，蓬勃发展的新经济实践以及丰富的数据资源为总结经济发展规律，构建具有深厚学理基础的原创性中国经济理论体系，提供了得天独厚的条件。刘刚认为，对第四次工业革命和经济转型升级共生共融中的前沿实践进行系统总结，将为中国特色经济学理论创新带来机遇。尤其是人工智能的社会属性和普惠技术特征与社会主义本质特征的结合，使我国的经济发展表现出更强的中国特色。同时，新的研究方法、概念和理论的提出，将构成中国特色经济学理论的重要组成部分。
人工智能为中国学者产出具有国际影响的重大成果提供了新机遇。曹志刚谈到，在过去十多年中，我国在人工智能和数字经济方面的发展可圈可点，随之成长起来的一批训练有素并熟练掌握当代经济学国际研究范式的青年学者，有望在人工智能经济学领域做出一些有世界影响力的原创性基础性研究成果。
