近来，Python无疑是金融业的重要策略性技术平台之一，本书展示如何用 Python 程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python 基础知识介绍、CSV 文件和 Excel 文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。
这本书讲什么?
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业，得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。
本书分为5部分，共21章
第1部分
介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;
第2部分
介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程;
第3部分
介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等;
第4部分
介绍Python在算法交易商的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法;
第5部分
讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。
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